Kod |
Ders Adı |
Dili |
Türü |
SED 313 |
Endüstriyel Sistemler için Makine Öğrenmesi |
İngilizce |
Seçmeli |
Kredi |
AKTS |
Ders |
Uygulama |
Laboratuvar |
3 |
4 |
3 |
0 |
0 |
Dersin Önşartı ve Sınıf Kısıtı |
Ders Önşartı |
Yok |
Sınıf Kısıtı |
Yok |
Ders Tanımı |
Makine öğrenmesi kavramları, doğrusal regresyon, lojistik regresyon, karar ağaçları, k-ortalamalı kümelendirme,
Gauss karışım modelleri, k-en yakın komşu, yapay sinir ağları, derin öğrenme, destek vektör makinaları, hybrid
metodlar, fazladan öğrenme, çarpraz validasyon, parametre optimizasyonu
|
|