Kod |
Ders Adı |
Dili |
Türü |
VBA 313E |
Derin Öğrenme |
İngilizce |
Zorunlu |
Kredi |
AKTS |
Ders |
Uygulama |
Laboratuvar |
3 |
8 |
3 |
0 |
0 |
Dersin Önşartı ve Sınıf Kısıtı |
Ders Önşartı |
VBA 312E MIN DD veya END 305E MIN DD
|
Sınıf Kısıtı |
Yok |
Ders Tanımı |
Bu ders, temel yapay sinir ağı kavramlarını ve ileri düzey konularını içerir. Öğrenciler, backpropagation,
düzenlileştirme, dropout gibi temel teknikleri öğrenir ve TensorFlow, Keras, ve PyTorch gibi popüler derin
öğrenme çerçeveleriyle pratik deneyim kazanırlar. Özel konular arasında Evrişimli Sinir Ağları (CNN'ler), VGG ve
ResNet gibi ileri mimariler, tekrarlayan ağlar (RNN'ler, GRU'lar, LSTM'ler) ve bunların doğal dil işleme (NLP) ve
üretici modellerdeki (otokodlayıcılar, GAN'lar) uygulamaları yer alır. Ayrıca, kurs büyük dil modelleri ve derin
takviyeli öğrenmedeki güncel ilerlemeleri de içerir.
|
|