Kod |
Ders Adı |
Dili |
Türü |
MAT 386 |
Hesaplamalı veri Bilimi |
Türkçe |
Seçmeli |
Kredi |
AKTS |
Ders |
Uygulama |
Laboratuvar |
3 |
6 |
2 |
2 |
0 |
Dersin Önşartı ve Sınıf Kısıtı |
Ders Önşartı |
MAT 244 MIN DD veya MAT 244E MIN DD veya MAT 242 MIN DD veya MAT 242E MIN DD
|
Sınıf Kısıtı |
Yok |
Ders Tanımı |
Büyük veri ve proje yönetimi. Veri biliminde istatistiksel yöntemler ve makine öğrenmesi: Regresyon Analizi ve modelleme, temel
sınıflandırma ve kümeleme yöntemleri. Veri ambarı ve yapıları, veri çekme, hazırlama, gönderme ve yükleme. Performans ölçütleri
ve risk yönetimi. Büyük veri platformları: Mimarisi (Hadoop, Spark), araçları (MapReduce, Spark ML, Kafka, Flink, Hive). Veri işleme
yöntemleri. Sektörel uygulamalar. Model görüntüleme ve uygulama değerlendirmeleri. Veri görselleştirme, raporlama ve sonuçların
yorumlanması.
|
|