Kod |
Ders Adı |
Dili |
Türü |
END 476 |
Endüstriyel Sistemler için Makine Öğrenmesi |
Türkçe |
|
Kredi |
AKTS |
Ders |
Uygulama |
Laboratuvar |
3 |
4 |
3 |
0 |
0 |
Dersin Önşartı ve Sınıf Kısıtı |
Ders Önşartı |
(END 311 MIN DD veya END 311E MIN DD veya ECN 211E MIN DD veya ECN 209E MIN DD) ve (MAT 210 MIN DD veya MAT 210E MIN DD veya END 210 MIN DD veya END 210E MIN DD veya ECN 207E MIN DD)
|
Sınıf Kısıtı |
Yok |
Ders Tanımı |
Makine öğrenmesi kavramları, doğrusal regresyon, lojistik regresyon, karar ağaçları, k-ortalamalı kümelendirme,
Gauss karışım modelleri, k-en yakın komşu, yapay sinir ağları, derin öğrenme, destek vektör makinaları, hybrid
metodlar, fazladan öğrenme, çarpraz validasyon, parametre optimizasyonu.
|
|