| Kod |
Ders Adı |
Dili |
Türü |
| END 493E |
Uygulamalı İstatistik |
İngilizce |
Seçmeli |
| Kredi |
AKTS |
Ders |
Uygulama |
Laboratuvar |
| 3 |
4 |
3 |
0 |
0 |
| Dersin Önşartı ve Sınıf Kısıtı |
| Ders Önşartı |
END 311 MIN DD
veya END 311E MIN DD
veya VBA 311E MIN DD
|
| Sınıf Kısıtı |
4.Sınıf |
| Ders Tanımı |
Bu ders, endüstri mühendisliği alanıyla ilgili verilere çok değişkenli istatistiksel yöntemlerin uygulanmasını inceler.
Tek değişkenli istatistiklerin ve bunlarla ilgili kavramların kısa bir incelemesinin ardından, veri taraması (veri ön
işlemesi) ile ilgili sorunlar için de zaman ayrılır. Çok değişkenli varyans analizi (MANOVA), genel doğrusal modeller
(GLM) ve çok değişkenli doğrusal regresyon gibi bağımlılık tekniklerine büyük önem verilecektir; ancak faktör
analizi ve küme analizi gibi karşılıklı bağımlılık teknikleri de işlenecektir. Uygulamalı bir ders olarak, formüllere ve
bunların türetilmesine daha az vurgu yapılırken, (1) ana varsayımlar, (2) analizin uygun olabileceği koşullar, (3)
analizin sıkça kullanılan istatistik yazılımları (SPSS ve R) kullanılarak nasıl uygulanabileceği daha fazla
vurgulanacaktır.
|
|
